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如何建立數學模型預測限購後的房價

發布時間:2021-02-04 13:41:59

1. 有沒有個數學模型,可以解釋中國的房價

簡單講就是利用數學作為基本語言來表達人口增長. 數學模型是指根據對研究對象專所觀察屬到的現象及其實踐經驗,歸結成的一套反映對象某些主要數量關系的數學公式、邏輯准則和具體演算法。這種科學方法常用來描述對象的運動規律。

2. 有關房地產的數學建模怎麼寫

若類似於這題:A題:抑制房地產投機問題
近幾年來,我國各大城市的房價出現了普遍持續上漲情況。一方面,房價的上漲使生活成本大幅增加,導致許多中低收入人群買房難;另一方面,部分投機者通過各種融資渠道買入房屋囤積,期望獲得高額利潤,導致房價居高不下。因此,如何有效抑制房地產價格上揚,抑制房地產投機,是一個備受關注的社會問題。2010年,在國家出台相應政策的情況下,浙江省在2010年5月17日正式出台了遏制房價過快上漲政策,對購買首套自住房且套型建築面積在90平方米以上的家庭(包括借款人、配偶及未成年子女),貸款首付款比例不得低於30%;對貸款購買第二套住房的家庭,貸款首付款比例不得低於50%,貸款利率不得低於基準利率的1.1倍;對貸款購買第三套及以上住房的,貸款首付款比例和貸款利率應大幅度提高,具體由商業銀行根據風險管理原則確定。現在請你就以下幾個方面的問題進行討論:
1、建立杭州市房價的數學模型,通過這個模型對房價的形成、演化機理和房地產投機進行深入細致的分析;
2、通過分析找出影響房價的主要原因;
3、分析國家和地方(杭州市)提高房地產首付款比例、貸款利率和對多套房貸款限制對房地產投機者的影響;
4、在現有政策情況下,對杭州市房價進行短期(近六個月)和中長期預測(近三年);
5、根據你所建立的模型和結果,給出抑制房地產投機的政策建議。

註:所需數據及資料請從搜索下載我介紹的參考資料「第二屆蘇北數學建模論文集」

3. 房價的數學模型

定量化數學模型???是什麼意思。
房價的未來走勢會一直穩定走高,因為這是中國國情,這是可以肯定的。打個比方說:你現在在莫處買了一套房子,即是是現在的最高價,那麼不出半年必將會是最低價。

4. 求關於「房價模型」及「房價預測模型」的數學建模論文

你可以參照往年的相關模型,模型基本上都是那些常見的,預測模型有很多,比如多元統計回歸,灰色預測,bp神經網路等等,學一種就可以了,很快的。

5. 數學建模,價格預測模型

概率論不妨試試,模糊數學和層次不可能做得。

6. 如何用數學建模的方法進行數據的預測

用Excel做曲線擬合,求得房價的變化函數,然後就可以求出來理論上的2010年的房價了。房價這東西首政策之類的因素影響,理論上算出來的不一定符合實際。如果你是學生,可以看看《實驗設計》方面的書。

7. 從經濟學角度分析限購令對房價的影響越多字越好呀!麻煩各位大神了

這個要從住房市場需求 供給 和政府幹預 來說
政府沒有干預的情況下,完全競爭市場內 需求和供給有一個均衡點容,供給=需求,
但是在中國現在這個市場,房地產行業吸收了太多的資金,房地產預期太高,產生了泡沫,需求也在一直的增加,導致房產的價格越來越高
這時候的政府幹預是為了民生的考慮,防止經濟惡循環,因為在中國來講,房子是一個人社會立足很重要的一點,這也是中國的一個傳統,限購令幫助了能夠支付的起他所在價位的房子的人 能夠買的起房子。
希望對您有所幫助 。

8. 我們現在進行一個課題,研究北京限購令的有效性,如何建立數學模型

這個還需要數學模型嗎?

分析對象:
政策實施前一段時間(幾個月或者幾年)的內房價漲幅容,漲速,均價,交易量,總交易額,
政策實施中一段時間(現在還在實施吧?所以應該沒有之後)的房價漲幅,漲速,均價,交易量,總交易額。
對於房價的分析應該要區分新開盤交易和二手房交易,因為這兩種交易對應的是不同的賣方群體。

結論就是通過比較政策前後的各項指標的變化來得出,最好能夠根據政策實施後的指標變化擬合出房價可能的走向。

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