㈠ 推出酒店式公寓第一季度的房價是每平方米8000元,隨著房價的全面上漲,第二季度比第一季度增長了百分之多少
解：
(8200-8000)/8000=2/80=0.025=2.5%
8200*(1+0.015)= 8323 元
㈡ 北京五星酒店2008年第四季度房價，入住率等情況分析
呵呵
不會好到哪裡去。。
受到金融危機的影響，很多酒店入住率很低
於是不得不降低房價，我知道的很多星級酒店打折6---8折的都有。。。
看來金融危機很厲害啊。。。
㈢ 明年二季度後房價或出現斷崖式下跌是什麼意思
中國社會科學院的抄報告，認為2016年住房市場回暖基礎不穩，波動風險較大，分化趨勢嚴重。在整體經濟趨勢沒有重大變化和沒有重大舉措出台的情況下，有鑒於2015年商品住房銷售接近2013年的峰值，改善性需求大幅釋放，商品住房銷售增長比較乏力，庫存壓力緩解有限。
㈣ 北京平均季度或者月的房價哪裡可以查詢
以下是北京各地區平均房價走勢圖
http://fangjia.fang.com/
請採納
㈤ 什麼是房價指數怎麼計算
目前，世界各國的房地產市場在信息收集、分析、計算方面有很多方法。歸結起來，這些方法可分為以下4種：
成本投放法：成本投入法是根據房地產項目的投入成本(包括材料及人工費用等)的變化情況，以算術平均法來計算房地產價格指數的方法，是早期的房地產價格指數的重要編制方法。在規范的市場運作背景下，成本投入法對新建成房屋價格的走勢分析有一定的適用性，能夠反映出房地產價格變化的某些規律。
加權平均法：該方法包括中位數價格法和算術平均法兩種。其基本原理是，以大量的房地產實際交易價格作為指數，加權的目的在於降低不同交易案例的特徵差異所帶來的偏差。中位數價格法與算術平均法相比，雖然能在一定程度上降低房地產品質差異對指數的影響，但並不能完全消除這一影響，隨著時間的變化，房地產品質的差異可能會對指數衡量房地產價格的變動產生較大的偏誤。因此，在國外房地產價格指數的實踐中，加權平均法多用於地價指數的編制，而用在住宅價格指數編制上的較少。
重復交易法：它是利用房地產的重復交易案例，用同一棟房屋在兩個時期售出的價格資料計算房地產價格指數。這樣，不同時期考察相同的房地產，在結構、材料、外部品質等方面都相同，免去了控制房地產品質的麻煩。該方法經過實踐和專家的多次修正，在理論上已經相當完整，因此該方法被稱為國際上最先進的計算方法，能夠客觀、准確地反映出房地產市場的狀況。
特徵價格法：該理論認為，一種多樣性商品具有多方面的不同特徵或品質(如房地產商品的面積、樓層、朝向和是否有保安服務等特徵)，商品價格則是所有這些特徵的綜合反映和表現。當商品某一方面的特徵改變時，商品的價格也會隨之改變。特徵價格法的基本思路是：將房地產商品的價格分解，以顯現出其各項特徵的隱含價格，在保持房地產的特徵不變的情況下，將房地產價格變動中的特徵因素分解，從價格的總變動中逐項剔除特徵變動的影響，剩下的便是純粹由供求關系引起的價格變動。
㈥ 某房地產公司推出的大學生單身公寓，第一季度的房價是20000元，隨著房價的全面上漲，第二季度的房價
25200元。24000*（100+5）%=25200
㈦ 某房產公司推出的酒店式公寓第一季度的房價是每平米8000元，隨著房價的上漲
解：
(8200-8000)/8000=2/80=0.025=2.5%
8200*(1+0.015)=8323元
㈧ 如何預估酒店下季度或下年度的Revpar 請給出具體的演算法
REVPAR是Revenue Per Available Room的縮寫，是指每間可借出客房產生的平均實際營業收入，用實際平均房價乘以出租率即可 ...
㈨ 調控成果顯現 70城房價「南熱北冷」
兵無常勢，水無常形。」經過經濟動能轉換、樓市調控、新冠肺炎疫情等多項因素的洗禮，2020年的房價圖譜，表現出一些新的變化。
2021年1月15日，國家統計局發布2020年12月70個大中城市房價變動情況，在保持了一貫的穩定走勢的同時，70城房價漲幅出現年末「翹尾」行情。這也側面反映出，房地產市場的韌性不可小覷。
縱觀2020年全年，多項因素的影響，使房價漲幅曲線頗為波折，大致可總結為：一季度低迷，二季度反彈，三季度後轉入調整，12月翹尾。其中，進入四季度後，一線城市重新領漲，成為去年最顯著的特徵之一。
在區域分布上，「南熱北冷」的局面幾乎貫穿全年，南方城市長期占據領漲的主流，北方城市則位居跌幅榜前列。
從更長的周期來看，這兩種表象背後都有著深層的內在動因。專家認為，這不僅是經濟增長規律和貨幣政策效果的體現，還將在很大程度上決定未來的樓市走向。
四季度顯現調控成果
新冠肺炎疫情的暴發，是2020年樓市最大的干擾因素。由於市場交易低迷，整個第一季度，70城房價漲幅都處於穩中有落的狀態。
隨後，市場從2020年4月開始反彈，房價也出現回升。在國家統計局的解讀中，4月、5月和6月的房價走勢分別是「穩中略漲」、「略有上漲」、「價格微漲」。在此期間，少數東部城市的恐慌情緒蔓延，房價也出現非理性升溫。
去年7月，為穩定市場預期，監管層連續做出政策表態。除進一步明確「房住不炒」、「三穩」（穩地價、穩房價、穩預期）外，還提出「堅持不將房地產作為短期刺激經濟的手段」。另外，旨在對房地產金融進行量化管理的「房地產金融審慎管理制度」也首次提出，並被解讀為行業的重要約束性政策。
與此同時，隨著疫情期間出台的臨時性貨幣寬松措施逐步退出，貨幣政策回歸到「穩健中性」的總基調，從去年下半年開始，樓市逐漸降溫。
到第四季度，調控成效真正凸顯。根據統計局的數據，去年10月到12月，70大中城市中，新房價格上漲的城市數量已降至45個（含）以下，房價下跌的城市數量也明顯增多。而整個二、三季度，房價上漲的城市數量都在50個以上。
根據上海易居研究院的統計，2020年12月，70個大中城市新房價格平均環比上漲0.1%，平均同比上漲2.1%，兩者均為二季度以來的最低。
值得注意的是，進入第四季度，一線城市重新領漲。去年12月，一線城市新房價格環比上漲0.3%，高於二線城市和三線城市的0.1%；二手房價格環比上漲0.6%，明顯高於二三線城市的0.1%和0.2%。
廣州成為四季度表現最為活躍的一線城市，12月，廣州新房和二手房價格漲幅均為0.7%，位居70大中城市次席。
由於樓市調控政策出台最早、力度最大，很長一段時間以來，一線城市房價總體保持平穩，少有明顯起落。在官方的統計中，反而是二三線城市房價長期領跑。
對於一線城市的「反轉」，上海易居房地產研究院智庫中心總監嚴躍進向21世紀經濟報道表示，過去幾年來，三四線城市主要受益於棚改紅利，二線城市主要受益於人才新政，其房價得到明顯支撐。但隨著棚改熱潮消退，以及貨幣政策回歸中性，一線城市的價值重新凸顯。當然，一些東部二線城市的房價仍有多項利好支撐，但尚不及一線城市的聚集效應。
至於廣州房價的升溫，則是人才引進政策、深莞溢出效應，以及「價格窪地」 補漲等因素綜合作用的結果。
人口流動的潛在影響
從區域分布上看，去年房價呈現出「南熱北冷」的局面。在房價上漲城市數量、漲幅等方面，南方城市都強於北方。其中，12月新房價格漲幅超過（含）0.5%的城市共有揚州、廣州、福州、合肥、西寧、廈門、丹東等7個，多數為南方城市。
去年疫情平穩後，南方樓市的恢復速度也快於北方。
58安居客房產研究院分院院長張波向21世紀經濟報道表示，人口流動，尤其一二線核心城市人才政策的放鬆，導致人口流入長三角、大灣區和長江中部城市群的趨勢不斷增加，這一趨勢在近三年表現十分明顯。去年深圳、杭州、寧波等城市的房價上漲壓力較大，都與人口流入帶來的需求增長有直接關系，這也是疫情平穩後樓市在南部快速復甦的主要原因。
同時，經過幾年的持續調控，市場深度盤整後，需求也在階段性回歸。其中，上海、廣州等南方城市的回歸尤其明顯，在北方，以北京為代表的核心城市也進入熱度回歸期，但節奏依然慢於南部。
他還表示，北方的鄭州、天津、濟南、青島等城市在2018-2019年的土地市場供應量增長明顯，導致市場出現供大於求的現象，加之人口流入整體偏少，需求增長的持續性稍弱。這些因素均導致了房價表現的「南強北弱」。
但張波認為，這一現象將在2021年得到一定緩解，天津、濟南、青島等北方城市，甚至東北部分二線城市，都有可能在一季度迎來復甦。但考慮到經濟增長和人口流動大勢，從根本上看，「南強北弱」的局面短期內很難徹底改善。
展望2021年的房價走勢，政策仍被認為是決定性因素。多數受訪者指出，隨著「三條紅線」逐步落地，以及銀行業房地產貸款集中管理制度出台，房地產業將繼續在供需兩端去杠桿，這對於市場的平穩發展大有幫助。
貝殼研究院首席分析師許小樂認為，在貨幣政策回歸中性、購房信貸環境寬松觸底以及「一城一策」持續深化背景下，全國城市房價漲幅將逐步收窄。
但他同時指出，2021年市場將繼續向核心城市聚焦，因此，部分城市房價仍然面臨較大的上漲壓力。根據貝殼研究院的數據，2021年首周，市場景氣指數高的城市主要分布在長江中下游區域，上海、合肥等城景氣指數較高，這些城市短期內的房價上漲壓力較大。
嚴躍進則表示，近些年來，我國樓市調控的手段愈加豐富靈活，長效機制也在逐步落地，因此，房價平穩仍是未來的大概率事件。雖然區域房價上漲動力較大，但在「解決大城市住房突出問題」的政策導向下，市場不會出現大的波動。