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房價是由什麼決定的

發布時間:2021-01-10 03:29:06

房價是由哪些因素決定的

說到底,房價來高低由市場說源了算。購房者說了不算,學者說了更不算。當前,推動房價上漲的主要因素有三個:供不應求;貨幣流動性過剩;資產定價。
第一,供給與需求

按照一般商品的市場理論,價格取決於供給和需求。目前,隨著經濟高速增長,人們的收入增加,對住宅的需求持續上升,特別是在大城市中供不應求的現象越來越嚴重,自然推動房價上升。當房價暴漲的時候,人們想到應當增加供給,平抑房價。這一點固然沒有錯,但是在房地產市場上有些特殊性。土地資源是有限的,在許多大城市的中心地帶幾乎沒有大幅度增加土地供給的可能。即使增加土地供給,建造一棟住宅起碼要好幾個月,時間的滯後使得住宅的供給量趕不上房價的變化。用經濟學的術語來說就是:住宅的供給彈性很低,不能迅速地通過增加供給來平抑房價。

特別要注意,在房地產市場上除了正常需求之外還有投機需求。當投機需求特別旺盛的時候,社會總需求曲線具有正斜率。在這種情況下,增加住宅的供給量有可能使得房價上升得更快。因此,在房價暴漲的時候,首要的任務是壓制過度投機,整頓房地產市場秩序,然後才逐步地增加住宅供給量。

⑵ 房價是什麼決定的

我覺得房價上漲和下跌下面都隱藏了合理性。政府從來沒說過要降房價,只是要求維穩(這才是重點!!!),調控的目的也是為了控制房價的過快上漲以免產生系統性風險。買不買房基於自己的判斷,別相信專家的,這些偽專家要麼有著不可告人的目的,要麼是某些利益集團的吹鼓手。鼓吹房產稅、租售同權、加息調控措施會降房價,這是忽悠人(政府也從沒說過這些措施是降房價,而這些人卻故意這樣解讀誤國誤民,擾亂市場秩序)。而且這些措施都沒有解決剛需們的戶口、社保、入學、市民身份認同問題,這些也不可能短期解決,只能慢慢調整。
以年均漲幅10%算,7年房價都會翻倍。房價崩盤除非發生戰亂,或者國際金融危機。茅台、油鹽醬醋等的年漲幅都10-20%以上,何況房子,物價上漲是普遍現象。低租售比意味著高持有成本,肯定要通過上漲來彌補這個虧損,成本高了房價怎麼可能白菜價房產稅導致房產持有成本上升,怎麼可能降房價,不過是增加稅的借口罷了。考慮到長期持有房產的成本(交易稅費、持有成本、賣出成本,房產稅以及差價的個人所得稅20%,個稅目前基本不收,但長期來說肯定加強徵收),而且大部分城市當前租金回報率僅2.0%。近8年來過去八年時間內,中國的真實工資增長幅度達到了10.6%,名列全球第一,而印度只有0.2%。另據人力資源和社會保障部統計,「十二五」期間,我國最低工資年平均增長率為13.1%。仔細想想,房價漲幅肯定不會比你工資的漲幅還低吧?可能你今年工資沒漲,但不能否認別人和你一樣沒漲。

⑶ 房子的價格到底由什麼因素決定

建造成本影響房價

房地產區別於一般物品,具備兩重屬性,即商品屬性和資產屬性。

其中,商品屬性還可以再細分,一是自然屬性,即房子用來住,體現出使用價值;二是資產屬性,即房子可以買賣和出租,體現出增值價值。

正因為房子的資產屬性,所以註定房子的定價不是由建造成本決定的,但是建造成本可以影響一套房子的價格。房子的成本有哪些呢?鋼筋水泥加磚頭等原材料價格+土地成本價格+人工價格。

這個成本是不斷變動的,正因為這些年原料成本、人工成本以及土地價格成本不斷升高,而且不同的區域,這些成本存在一定的差距,東部最高,中部次之,西部更低一些

配套環境影響房價

政策方針影響房價

政策對房價的影響很多人都有目共睹,而且這種影響是見效最快最直接的。

雖然房價一直呈現上升的趨勢,但是在政府加緊限購的時候,房價上漲速度會放緩。不過政策也是通過行政干預的手段影響市場供求,繼而影響房價的。

就如2017年2月底開始的多地限購政策來講,因為沒有那麼多人符合政策規定,無法湧入房地產,故而房價上升會放緩。

供求狀況影響房價

房產也不會脫離供求價值理論。上述因素對房子的影響是間接的,影響到房子的供求狀況最終才導致價格變動。

按照現代經濟學的供求關系理論可知,供不應求之時,房價就會上漲,供過於求之時,房價就會下跌。而在現實中,商品住宅供給加大或者庫存增加確實會影響到房價,比如2016年長沙有合肥炒房團過來炒房,部分售樓部的房屋供應因此減少,房價出現上升。

股票和房產定價的區別

當然,上述都只是影響,最終決定房價的還是房子具有多高的居住使用價值和投資價值。投資商品的價格等於未來收益的預期折現,用無風險的收益率去折現資產的未來收益。因為資產定價方法存在均衡定價和套利定價的理論,比較復雜。

在這里把房產和股票作比,很多人看不懂股票的邏輯,但是股票定價也是基於供求關系的,也就是市場上買的人與賣的人數量對比來決定,從實際來講是根據預期收益率來定價,買的人預期未來會上漲,賣的人則預期未來會下跌。

預期是根據時間框架展開的,短期可能是因為突來的利好和利差消息,中期可能是基於技術分析而波段操作,長期可能是基於股票背後的企業盈利改善或者行業基本面發生變化等因素。至於預期收益率的高低,一是要取決於無風險的收益率,二是取決於不確定性的程度,通俗言之即是高風險高回報。

房地產的資產定價理論也是同樣的,但是其流動性比股市更弱一點,房地產區域性劃分嚴重。總之,自住房就盡量貼近自住需求考慮,投資方就應該像做股票一樣,想遠一點,想多一步。

(以上回答發布於2017-04-21,當前相關購房政策請以實際為准)

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⑷ 房價的決定因素是什麼

中新網11月9日電 據新京報報道,此次加息以來,關於房價漲跌的討論一直未曾停歇。有人認為,加息將平抑增長過快的房價,有人則認為,加息不會對中高檔房價產生太大的影響。一時間,專家、學者、地產商,你方講罷我登場,紛紛站出來論述自己對房價漲跌的理論,在聽完一套套有理有據的分析之後,筆者不禁產生出一個疑問:房價的漲跌到底由誰說了算? 是由市場說了算嗎?但本應作為大眾消費品的商品房,如今卻只能讓那些收入菲薄的消費者望房興嘆;人們越來越相信一個現實:房價再高也會有人買,房價再低也會有人買不起!而房屋這一居家生存所必需的耐用消費品,正在淪為少數人的奢侈品。 眾所周知,市場發揮作用的重要表現形式,就在於買賣雙方通過地位對等的交易行為,完成對商品價格的調節。 但在商品房交易中的買方似乎從來就沒有討價還價的餘地。房產的價格在除去必要的成本之外,就是房產商的利潤,就是炒房團的經濟利益。 在這樣的不對等的市場交易關系中,市場對房價的漲跌幾乎是無能為力的。 專家、學者的分析能決定房價的漲跌嗎?他們對房價漲跌的分析,既不能代表房產商的真實想法,也不可能真正代表消費者的根本利益。對於他們來講,房產價格的漲跌僅僅是屬於他們的研究范疇之內的一項課題。預測准確或錯誤都不會對他們的生活帶來明顯的影響,房產商能決定房價的漲跌嗎?當然能。在某種程度上,房產商能夠決定他所建設的房產價格,而一旦某個地域內的房產商形成了某種潛在的價格聯盟,那麼該地區的房產價格就必然由這些房產商說了算。不要忘了,追求利益最大化是一切經濟活動的出發點和歸宿。與此同時,還有另外一個現實,即使房價再高,也不必擔心無人購買,即使房價維持在現有水平,甚至再保持上幾年,依然有人無錢買房。因此,在這樣的供求失衡或者脫節的前提下,無論是否承認房產泡沫的存在,都不能迴避一個事實:房產價格被牢牢地掌握到了少數人的手裡。在某種程度上,歷年來一次次抬高的房價已經讓房產商之間形成了一個相對穩定的價格同盟,誰都不願第一個降價。 而事實也正是如此,在專家拋出「加息將平抑增長過快的房價」這一論斷之後,就有開發商預言:房價即將上漲10%.房價到底漲與不漲,還有待觀察,但開發商拋出這樣的信號,無疑是別有用心的,誰能確切地知道,這不是一個一起漲價的信號呢? 但是,作為商品,商品房與其他商品一樣,成本的變更會導致房價的漲跌。在商品房的所有成本當中,地價無疑是房價的晴雨表。而在中國土地屬於國有的情況下,房價的漲跌就必然要受到政府作用力的影響。只要地價上漲,房價絕對上漲;只要地價下跌,房價就存在下跌的可能。因此,政府也是可以影響商品房價格的重要因素之一。 這些年來,增長過快的房價,導致了地價的大幅上漲,而地價的上漲又反過來拉動了房價上漲。政府在從地價增值中獲益的同時,也為經濟發展埋下了一定的危機。 據此看來,真正決定商品房價格的因素就只有兩個,一個是房產商,另一個是政府。 而此次加息無疑是政府對房地產業降溫的措施之一,最終的結果如何,我們只能拭目以待。但一個良性發展的產業既離不開政府的宏觀調控,也要還市場以真正的作用力。而對於普通消費者來講,搞清楚決定或影響房價的真正因素,至少能有助於我們對商品房的消費行為做更為理性的判斷。

⑸ 房價的決定因素是什麼

有許多抄專家在講,決定房價的最終襲因素是供求關系,因為某地的土地資源(如北京的三環內,某城市的城區等)是不可再生的,而對此地的房子的需求是無限的(因為水往低處流,人往高處走嘛),所以此地的房子鐵定上漲。

還有專家講,根據經濟學一個最重要的原則:價格最終還是要回歸價值的。但價值又是從何來判斷的?

房市最終會不會和股市一樣,執續四、五年低迷呢?

⑹ 房價由什麼因素決定

因為房子是生活必需品,致使房子多貴都有市場,都有人必須買,所以有人囤積房子,這就造成房價越來越高。

⑺ 房價到底是由什麼因素決定的

其一,經濟基本面。包括城市化程度,人口與人口變動趨勢,經濟周期中的經濟發內展階段與經濟增長方容式(GDP),產業興衰與失業率,貨幣、稅收、財政、土地和城市規劃等經濟宏觀政策。其二,影響供應的因素。土地存量與價格,房屋存量與成本,房企負債比率與資金鏈,房企數量,土地和房屋增量。其三,影響需求的因素。CPI與通貨膨脹率,居民收入水平,資本市場的冷熱與外部資金流入,家庭規模的變化,二手房市場的成熟程度。

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