⑴ 中國的房地產怎樣預測
近年以來房地產開發商、房地產投資者、房地產中介和相關從業人員花費很多時間論中央和地方政府的房地產市場調控政策及其影響，但似乎許多人更注重政府宏觀控制本身，而不注重其出台的深層背景。事實上，幾乎所有國家政府管理國家經濟時都會出台有關調控政策，其中它的土地稅收政策等對房地產市場有較大影響，同時各級政府（包括地方政府）會常常鼓勵房屋自住和適當投資，同時也會出台限制過度投資和投機的政策。政府的終極目標是保持國民經濟的健康增長、物價的穩定、就業率的增長和人民生活水平的提高等，目前我國政府也強調構建和諧社會。
2002年以來，關於房地產價格是否過高和房地產投資是否過熱引起了普遍關注和爭論。一部分人認為所謂的房地產過熱只是局部現象，總體來講中國的房地產並未過熱，由於我國經濟和房地產市場長期看好，現在或接下來的一二年內是買入的好時機。而另一部分人的觀點則認為，房價要回落，理由是房地產投資連續多年高速增長，已大大超出一般居民的買房承受力，同時這樣一來也造成許多本來計劃近階段買房的人採取了觀望姿態。那作為與許多人在不同程度上有切身利益關系的房價，今後幾年的走勢將會怎樣呢？
我們通過對中國以及海外其他市場房產價格和周期的研究，發現以下這些指標和因素對房產投資的價值變化起到決定性作用，它們會體現在需求和供應的基本原理上，並由此決定了房地產價格和房地產資產的增值，而通過對這些因素的分析能夠使我們較全面地判斷今後幾年的房價走勢。
這些因素包括：通貨膨脹水平、利率水平、資金流向、就業率和收入水平、政府政策、房產竣工數量、房產租金、城市（或地區）的發展前景、人口數量的變化及人口的分布、人民幣匯率、按揭貸款數量、建築成本、建築設計和品質質量、實際資本回報率、消費者的信心。
房地產價格的表現（如它的高低、穩定性和振盪性）可以在任何時間上回溯到需求和供應的市場力量上，但房地產市場和許多其他金融投資產品（比如股票和債券）相比，反應不是很快。事實上幾乎在任何時間，房地產供應會過剩或者匱乏。所以房地產開發商、投資者或潛在的買房者和租客如果錯誤理解市場的話，常常立刻得不到正面回答，但我們可以通過時刻密切注意以上這些因素的變化及其幅度和各項因素之間的關系，為我們的投資做出准確的指導和判斷。
確實，不論是買房投資或是自住，都要動用相當數量的資金，且周期較長，所以投資者和自住者都應該了解影響這項投資的回報因素。因此「投資」一詞有更廣的含義，不僅包括所有買房投資者，也包括買房自住者。另外，更重要的是買入房產是絕大多數中國人最大的人生投資和主要的致富途徑，同時它又牽涉到人的生活品質、工作、財富等各個方面，所以理解房地產投資及其影響因素將幫助投資者做出更科學和理性的決策。
⑵ 房地產市場預期是什麼意思
一、房地產市場預期是指在房地產市場調查的基礎上，利用已獲取的各種信息，運用科學的方法和手段，對房地產市場供求關系及其發展趨勢和相聯系的各種因素加以分析和判斷，為房地產開發和經營決策提供依據。
二、內容包括
1．國民經濟發展趨勢預測
這是房地產市場預測的首要內容。房地產市場幾年來的上下波折使人們懂得了房地產市場不是孤立存在的，它受國民經濟發展趨勢大氣候的直接影響。這一預測包括國家總的經濟狀況的變化、貨幣投放狀況、物價變化、國民收入狀況、市場消費結構及發展趨向。
2．國家方針政策所帶來影響的預測
國家關於房地產產業政策調整對房地產市場的影響，當地政府政策導向及房地產產業政策會對市場帶來什麼影響。國家和當地政府的政策對房地產市場商品總的供求趨勢，對房地產企業生產會帶來哪些影響。
3．房地產市場需求量預測
進行市場需求量的預測，一方面要了解某產品的社會擁有量，另一方面要了解某產品的社會飽和點，兩者之差則為市場需求量。要搞清楚房地產市場需求量預測，還必須研究影響市場潛量的各種因素，如人口、分配政策、購買心理等許多不可控制的因素。同時還要研究企業可控因素，如產品、定位、分銷促銷政策變化對市場需求的影響。
4．技術發展預測
技術發展對房地產產品發展有著決定性的影響，建築和裝修的新材料、新技術和新工藝及其在房地產產品上的應用，都會改變用戶對房地產產品的需求，從而對房地產市場發生重大影響。
技術發展預測的主要內容是：對新技術、新材料、新工藝、新發明、新設備所具有的特點、性能、應用領域、應用范圍、應用速度、經濟效益，以及它們對房地產產品生命周期的影響進行預測。
5．銷售前景預測
這是對今後一段時間內最接近的房地產銷售水平的預測。它包括銷售量、品種、規格、地域、價格等變化情況。當企業的市場潛量和銷售潛量確定後，就可以進行這種銷售前景的預測。銷售潛量是指某一產品在市場上的銷售可能性，但由於設備、資金、價格、競爭力等條件限制，企業還不可能實現全部銷售量的預測。
6．產品生命周期預測
企業擬開發的新產品以及正在生產的老產品，通過市場預測手段，可使企業掌握其所處於產品市場周期的哪個階段。據此，企業就可以有的放矢地控制不同產品的不同市場策略和生產策略。
7．供給能力預測供
給能力預測包括如下：
(1)全行業供給能力預測
包括從事房地產同類產品生產廠家有多少，生產規模有多大，成本高低，管理水平及技術狀況如何等。
(2)本企業發展能力預測
包括房地產企業生產規模、技術條件、資源及能源供給、運輸、人才、資金來源等方面發展趨向的預測。
(3)服務能力預測
包括客戶對服務的需求及房地產企業所能提供的售前、售中、售後服務的預測。
8．市場價格走向的預測
9．市場競爭情況的預測
⑶ 什麼是房地產市場調研，想要了解一下它的概念含義
房地產市場調研就是以房地產為特定的商品對象，運用科學的方法，有目的、有計內劃、系統的收集容房地產市場方面各種情報資料，通過對相關的市場信息進行系統的收集、整理、記錄和分析，進而對房地產市場進行研究與預測，為決策者們了解房地產市場的變動趨勢，制定公司營業計劃，擬定經營策略提供參考與建議。
⑷ 如何預測中國的樓市趨勢
從六個維度看未來的房價
1.影響房價最重要的因素——人口
大城市的最大優勢：教育、醫療和文化娛樂等資源比中小城市優質且豐富，就業機會和薪酬待遇也優於中小城市。當中國成為中高等收入國家之後，恩格爾系數下降，服務消費比重不斷上升，這就是人口不斷流向大城市的原因所在，這也是中國不同類別城市房價自2012年開始出現分化的原因。
從人口老齡化上分析：我國未來的房價不容樂觀，老齡化意味著房產需求長期回落，也就是說，每過一年，離房產的熊市就近一年。我國人口基數龐大，不像美國可通過移民來緩解老齡化問題。因此，人口流向和老齡化決定了今後中國這一輪房地產上 升周期中，不再有普漲行情，只存在與大城市化相關的結構性行情，但趨勢並不樂觀。
2.貨幣膨脹是導致高房價的主要因素
貨幣膨脹是資產荒的主因，因此，我國不僅房價整體水平高，其他資產價格也普遍偏高，如：股價、古玩和藝術品價格等。盡管倡導經濟脫虛向實，但鑒於穩增長的目標依然未變，故貨幣增速不會大幅下行，估計今後三、五年M2增速仍會維持在10%左右。這就意味著資產價格偏高現象還會持續下去。
3.居民收入結構對房價的影響不容忽視
居民收入結構的改善需經歷較長的一段時間，若不通過經濟危機事件等意外 ，貧富差距的縮小很難實現，意味著持續了那麼多年的高房價、高股價等資產荒現象仍難以在今後幾年內就消失。
4.產業結構變化致各地房價分化
總體來看，2015年的房價上漲，是結構性的房產牛市，除了長三角和珠三角房價漲幅較大外，其他兩個區是京津冀與中部的武漢、鄭州、長沙等城市集群。
5.外部因素對國內房價構成負面影響
由於貨幣的超發，導致資產荒，又使得國內資產估值水平偏高，於是國內的企業、機構投資者和居民通過各種途徑增加海外投資的規模。2015年中國成為規模僅次於美國的境外直接投資最多的國家，這其實也是貨幣超發後外溢的表現。
總體分析，貶值對房價不利，升值對房價有利，人民幣目前已從升值期轉為貶值期。
6.政策對當前房價的影響最明顯
決定房價的主因是人口，其中就包括：人口年齡結構與人口流向，其次是貨幣規模和流向，但變數中短期內相對穩定，不會成為房價波動的觸發因素。數據表明：政策變化對房價短期的影響最明顯。
既然房產政策對短期房價的影響很大，因此，對2017年政策的研究非常重要。2016年末中央會議提出，要堅持「房子是用來住的、不是用來炒的」的定位，綜合運用金融、財稅、立法等手段，加快研究建立符合國情、適應市場規律的基礎性制度和長效機制，既抑制房地產泡沫，又防止出現大起大落。意味著還會有更多的房產政策要出台，包括：房產稅等立法手段。
在抑制房價上漲的方式上，要落實當地政府主體責任，房價上漲壓力大的城市要合理增加土地供應，提高住宅用地比例，盤活城市閑置和低效用地。特大城市要加快疏解部分城市功能，帶動周邊中小城市發展。概況下來，就三句話，一是地方政府要承擔房價上漲的主體責任，二是二線熱門城市要增加土地供應，三是超大城市要疏散人口，帶動周邊小城市發展。
⑸ 房地產價格預測方法
http://www.issncn.net/html/7616_1.htm?TOP
http://down2.zhulong.com/tech/detailprof258981SG.htm
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地產業如何應對WTO
今年年內，我國加入世界貿易組織（WTO）的前景十分樂觀。加入（WTO）後，我國將降低關稅，更加開放國內市場，這有利於擴大出口和對外投資，並直接對我國主要城市特別是上海、廣州等沿海中心城市的房地產業產生全面的影響。
一、各類房地產需求增加，其中非住宅類房地產需求將首先增加
由於加入WTO後，主要城市的經濟活動趨勢於頻繁，將首先刺激對外銷房、辦公樓、賓館、商場、廠房等非住宅類房屋的需求。如隨著進出口業務的大量增加，作為海運、報關企業集中的上海北外灘地區的辦公物業需求將明顯增加；此外，經濟活動的頻繁意味著職工收入的增加和就業的增加；關稅的明顯下降，居民的日常開支也將降低。這些因素，均有利於居民購房資金的增加，使住宅類房地產需求增加。同時，隨著汽車關稅的逐年大幅降低，汽車擁有量的迅速增加，鄰近郊區的住宅和其他房地產需求增加也將更加明顯。另外，適合外商的高檔住宅需求，特別是租賃需求也會增加。
二、房地產商品更符合市場需求，房地產業及相關行業發展空間增大，但競爭更趨激烈
房地產業及其相關行業，包括房地產建築業和服務業將全面引入國外同行的全方位競爭。房地產的投資開發、規劃設計、建築和服務水平均有提高，房地產商品更符合市場的需求。
同時，由於房地產需求的增加，房地產業及相關行業的發展空間增大，但是由於引入了強勁的國外競爭對手，新增的市場需求及原有的市場份額有被國外同行搶占的可能。對國內同行來說，競爭壓力增加，但優勢企業、優勢項目將更易獲得國外金融資本的支持，優勢將增強；而作為弱勢企業、弱勢項目來說，對手的強大和增多，將使其更顯弱勢，市場優勝劣汰加速進行。
三、房價構成有所變化，對房價中長期促升作用明顯
由於關稅的下降和國外競爭對手的進入，在短期內均會使房地產建造成本明顯下降，如進口建材、建築物設備等的關稅，將從目前的百分之三十降至百分之十幾，但由於房地產需求增加，將使土地的價格上升，兩種因素在短期內對房價有一定抵沖作用，但房價的構成中，地價的比重增加，建築費用的比重將減少。短期內，對房價及房價構成的影響，應根據不同情況而定。對於中小城市，由於土地供應相對充足，土地價格不易上升，而建築費用降低，短期內對房價有下降動力；而對於上海等沿海大城市尤其是上佳地段的高檔物業來說，土地相對稀缺，在建築費用降低的同時，土地價格將上升，房價構成變動較明顯，而短期內房價上升下降因素相互抵沖；中長期看，建築費用不會持續下降，而加入WTO對土地需求的增加則是長遠的，它是房地產價格特別是土地價格中長遠向好的一個重要內在動力因素，但這需要政府適當的土地政策配合。房地產價格中長期向好的受益者，更多的將是土地和房地產開發成本較低、市場定位準確的企業。
四、國內房地產受國際經濟狀況變動的影響越來越明顯
由於加入WTO後，中國經濟與世界經濟聯系更密切，世界經濟全局和區域的變動，對我國經濟的影響越來越明顯，而房地產的發展與經濟發展呈高度的正比例關系，因而，我國的房地產業受國際經濟全局和區域變動的影響也人越來越明顯。
根據加入WTO對我國房地產業的影響，結合我國經濟狀況和趨勢及房地產市場狀況，可考慮以下對策∶
1、增加房地產市場的中遠期預測謹慎樂觀成分
根據國家計委在1998年度的預測，中國經濟的調整期望有在2000 年底至2001年初結束，如再加上加入WTO的積極因素，估計經濟調整的幅度將更趨緩，時間也可能會適當提前。加入WTO及經濟結束調整轉而起動後的同個月內，將首先隨投資增加而使非住宅類房地產需求增加，住宅類房地產需求隨後也將進一步增加。故房地產企業應在目前供大於求，特別是辦公樓空置嚴重的情況下，增加房地產市場預測中的中遠期樂觀成分，特別是增加對非住宅類及土地中遠期需求狀況預測的樂觀成分。考慮供過於求及強力競爭對手加入情況，這種樂觀應是謹慎的樂觀，企業中遠期決策可以此為重要參考依據。
2、增加競爭意識和市場意識
要學習國外先進的觀念、技術和管理，熟知變化的市場狀況（包括競爭對手狀況），減少房地產開發投資的盲目性，降低房地產開發成本，注重市場定位的准確性。面臨即將進入的強勁競爭對手，各房地產企業應盡快制定並實施相應行動方案，盡快解決建設成本過高且無升值潛力或落伍於市場而空置的商品房，運用各種資本運營手段，增加自身競爭力。
⑹ 什麼是房地產市場預測
房地產市場預測方法及模型
1．定性分析方法
經驗判斷預測方法：又分為個人經驗判斷法和集體經驗判斷法
個人經驗預測是指憑借個人的知識和綜合分析能力對預測對象的發展趨勢做出判斷，完成市場預測
集體經驗預測是通過有關人員共同座談討論，交換意見，提出預測方案的集體判斷的方法，這種方法可以克服個人預測的局限性，提高預測的准確性，但是在討論中容易受各種心理因素的影響
特爾菲法：又稱專家小組法或專家意見征詢法。是以匿名的方式，輪番徵求一組專家或房地產業內人士各自的預測意見，並在專家分析判斷的基礎上，綜合他們的意見，對市場發展趨勢作出量的推斷。其優點在於能較好的從理論上預測市場或企業的發展趨勢，缺點在於缺乏數字的計算，只能大概代表未來的發展。
2．定量分析模型
基於時間序列預測法的模型：時間序列預測法是將歷史資料和數據按時間順序排列成一系列，根據時間順序所反映的經濟現象的發展過程、方向和趨勢，將時間順序外推或延伸，以預測經濟現象未來可能達到的水平。這一預測方法在房地產市場穩定發展，沒有大幅價格浮動的情況下可以較好預測出房地產市場未來的價格水平。房價收入比模型即基於此法，列出一段時間內房地產價格與人均收入值的比例，進而預測未來房價。
基於回歸分析預測法的模型：回歸預測法是建立在因果關系基礎上的一種預測方法，又稱其為因果分析法。在社會經濟活動中，任何事物的變化都是受其他許多因素的制約與影響的。所謂事出有因，即萬事萬物都存在一定的因果關系。如果我們能揭示這種關系，就可以從因素的變化來預測事物的發展。回歸預測法就是通過對統計數據的處理，來研究經濟事物變數間的關系形態及關系程度，建立數學模型，捕述經濟事物的因果關系，實現對經濟事物的預測。
回歸預測按分析對象的數學形態分為線性回歸和非線性回歸兩大類。凡是可以用線性方程形式描述的回歸問題，均屬線性回歸。凡是以非線性方程形式，描述的回歸問題，均屬非線性回歸。回歸預測還可按回歸方程中自變數個數分為一元的和多元的兩類。具有兩個或兩個以上自變數的回歸預測，稱為多元回歸預測；只有一個自變數的回歸預測，稱為一元回歸預測。顯然，由於社會經濟問題的復雜性，大多數的經濟預測是多元回歸預測。
無論哪一類的回歸預測，都必須按下述步驟分階段進行。
①因素分析。通過對預測對象及其有關影響因素的分析研究，判定需進行分析研究的因素及這些因素的重要程度。
②數據收集。針對已初步判定的影響因素收集有關數據資料。
③相關檢驗。通過相關系數的計算與分析判定各影響因素與分析對象的相關程度。
通過散布圖的繪制與分析，判定各因素與分析對象的關系數學形態。
④模型建立。按照已判定的關系形態，通過回歸分析建立回歸預測模型。
⑤模型評價。通過方差分析對模型的精度及適用性進行評價。
⑥預測分析。利用已建立的預測模型及因素變化的信息資料對分析對象進行預測，並說明預測結果的可靠程度、誤差范圍。
回歸預測法的運算與分析過程在許多教材中都有詳述。由於篇幅所限，這里不再贅述
⑺ 房地產市場發展及預測國內外研究動態
房產還有上升空間，但不是普通商品房
⑻ 2010年房地產市場預測
額,又是問題,我有這個詳細的答案,一會我編輯後就馬山給你發上來.請耐心等待,我馬上給你發.
⑼ 今年樓市的三大預測，房價到底是漲還是跌
房價是漲是跌，看看房地產的發展歷史就會知道了。自從有了房地產這個行業，房價就一直處專於屬高速上漲的狀態。即使在國家出台嚴厲的限購令以後，房價仍然居高不下。許多工薪階層買房以後背負沉重的房貸，生活質量嚴重下降。不得不承認，我們的房地產市場確實存在泡沫，但是，這個泡沫我們目前又不能把它刺破。所以，為了防止房價過快上漲，國家提出:房子是用來住的，不是用來炒的。大家一定準確理解這個目標定位，期待房價下跌甚至企盼房價崩盤的想法都是錯誤的。