⑴ 中国的房地产怎样预测
近年以来房地产开发商、房地产投资者、房地产中介和相关从业人员花费很多时间论中央和地方政府的房地产市场调控政策及其影响，但似乎许多人更注重政府宏观控制本身，而不注重其出台的深层背景。事实上，几乎所有国家政府管理国家经济时都会出台有关调控政策，其中它的土地税收政策等对房地产市场有较大影响，同时各级政府（包括地方政府）会常常鼓励房屋自住和适当投资，同时也会出台限制过度投资和投机的政策。政府的终极目标是保持国民经济的健康增长、物价的稳定、就业率的增长和人民生活水平的提高等，目前我国政府也强调构建和谐社会。
2002年以来，关于房地产价格是否过高和房地产投资是否过热引起了普遍关注和争论。一部分人认为所谓的房地产过热只是局部现象，总体来讲中国的房地产并未过热，由于我国经济和房地产市场长期看好，现在或接下来的一二年内是买入的好时机。而另一部分人的观点则认为，房价要回落，理由是房地产投资连续多年高速增长，已大大超出一般居民的买房承受力，同时这样一来也造成许多本来计划近阶段买房的人采取了观望姿态。那作为与许多人在不同程度上有切身利益关系的房价，今后几年的走势将会怎样呢？
我们通过对中国以及海外其他市场房产价格和周期的研究，发现以下这些指标和因素对房产投资的价值变化起到决定性作用，它们会体现在需求和供应的基本原理上，并由此决定了房地产价格和房地产资产的增值，而通过对这些因素的分析能够使我们较全面地判断今后几年的房价走势。
这些因素包括：通货膨胀水平、利率水平、资金流向、就业率和收入水平、政府政策、房产竣工数量、房产租金、城市（或地区）的发展前景、人口数量的变化及人口的分布、人民币汇率、按揭贷款数量、建筑成本、建筑设计和品质质量、实际资本回报率、消费者的信心。
房地产价格的表现（如它的高低、稳定性和振荡性）可以在任何时间上回溯到需求和供应的市场力量上，但房地产市场和许多其他金融投资产品（比如股票和债券）相比，反应不是很快。事实上几乎在任何时间，房地产供应会过剩或者匮乏。所以房地产开发商、投资者或潜在的买房者和租客如果错误理解市场的话，常常立刻得不到正面回答，但我们可以通过时刻密切注意以上这些因素的变化及其幅度和各项因素之间的关系，为我们的投资做出准确的指导和判断。
确实，不论是买房投资或是自住，都要动用相当数量的资金，且周期较长，所以投资者和自住者都应该了解影响这项投资的回报因素。因此“投资”一词有更广的含义，不仅包括所有买房投资者，也包括买房自住者。另外，更重要的是买入房产是绝大多数中国人最大的人生投资和主要的致富途径，同时它又牵涉到人的生活品质、工作、财富等各个方面，所以理解房地产投资及其影响因素将帮助投资者做出更科学和理性的决策。
⑵ 房地产市场预期是什么意思
一、房地产市场预期是指在房地产市场调查的基础上，利用已获取的各种信息，运用科学的方法和手段，对房地产市场供求关系及其发展趋势和相联系的各种因素加以分析和判断，为房地产开发和经营决策提供依据。
二、内容包括
1．国民经济发展趋势预测
这是房地产市场预测的首要内容。房地产市场几年来的上下波折使人们懂得了房地产市场不是孤立存在的，它受国民经济发展趋势大气候的直接影响。这一预测包括国家总的经济状况的变化、货币投放状况、物价变化、国民收入状况、市场消费结构及发展趋向。
2．国家方针政策所带来影响的预测
国家关于房地产产业政策调整对房地产市场的影响，当地政府政策导向及房地产产业政策会对市场带来什么影响。国家和当地政府的政策对房地产市场商品总的供求趋势，对房地产企业生产会带来哪些影响。
3．房地产市场需求量预测
进行市场需求量的预测，一方面要了解某产品的社会拥有量，另一方面要了解某产品的社会饱和点，两者之差则为市场需求量。要搞清楚房地产市场需求量预测，还必须研究影响市场潜量的各种因素，如人口、分配政策、购买心理等许多不可控制的因素。同时还要研究企业可控因素，如产品、定位、分销促销政策变化对市场需求的影响。
4．技术发展预测
技术发展对房地产产品发展有着决定性的影响，建筑和装修的新材料、新技术和新工艺及其在房地产产品上的应用，都会改变用户对房地产产品的需求，从而对房地产市场发生重大影响。
技术发展预测的主要内容是：对新技术、新材料、新工艺、新发明、新设备所具有的特点、性能、应用领域、应用范围、应用速度、经济效益，以及它们对房地产产品生命周期的影响进行预测。
5．销售前景预测
这是对今后一段时间内最接近的房地产销售水平的预测。它包括销售量、品种、规格、地域、价格等变化情况。当企业的市场潜量和销售潜量确定后，就可以进行这种销售前景的预测。销售潜量是指某一产品在市场上的销售可能性，但由于设备、资金、价格、竞争力等条件限制，企业还不可能实现全部销售量的预测。
6．产品生命周期预测
企业拟开发的新产品以及正在生产的老产品，通过市场预测手段，可使企业掌握其所处于产品市场周期的哪个阶段。据此，企业就可以有的放矢地控制不同产品的不同市场策略和生产策略。
7．供给能力预测供
给能力预测包括如下：
(1)全行业供给能力预测
包括从事房地产同类产品生产厂家有多少，生产规模有多大，成本高低，管理水平及技术状况如何等。
(2)本企业发展能力预测
包括房地产企业生产规模、技术条件、资源及能源供给、运输、人才、资金来源等方面发展趋向的预测。
(3)服务能力预测
包括客户对服务的需求及房地产企业所能提供的售前、售中、售后服务的预测。
8．市场价格走向的预测
9．市场竞争情况的预测
⑶ 什么是房地产市场调研，想要了解一下它的概念含义
房地产市场调研就是以房地产为特定的商品对象，运用科学的方法，有目的、有计内划、系统的收集容房地产市场方面各种情报资料，通过对相关的市场信息进行系统的收集、整理、记录和分析，进而对房地产市场进行研究与预测，为决策者们了解房地产市场的变动趋势，制定公司营业计划，拟定经营策略提供参考与建议。
⑷ 如何预测中国的楼市趋势
从六个维度看未来的房价
1.影响房价最重要的因素——人口
大城市的最大优势：教育、医疗和文化娱乐等资源比中小城市优质且丰富，就业机会和薪酬待遇也优于中小城市。当中国成为中高等收入国家之后，恩格尔系数下降，服务消费比重不断上升，这就是人口不断流向大城市的原因所在，这也是中国不同类别城市房价自2012年开始出现分化的原因。
从人口老龄化上分析：我国未来的房价不容乐观，老龄化意味着房产需求长期回落，也就是说，每过一年，离房产的熊市就近一年。我国人口基数庞大，不像美国可通过移民来缓解老龄化问题。因此，人口流向和老龄化决定了今后中国这一轮房地产上 升周期中，不再有普涨行情，只存在与大城市化相关的结构性行情，但趋势并不乐观。
2.货币膨胀是导致高房价的主要因素
货币膨胀是资产荒的主因，因此，我国不仅房价整体水平高，其他资产价格也普遍偏高，如：股价、古玩和艺术品价格等。尽管倡导经济脱虚向实，但鉴于稳增长的目标依然未变，故货币增速不会大幅下行，估计今后三、五年M2增速仍会维持在10%左右。这就意味着资产价格偏高现象还会持续下去。
3.居民收入结构对房价的影响不容忽视
居民收入结构的改善需经历较长的一段时间，若不通过经济危机事件等意外 ，贫富差距的缩小很难实现，意味着持续了那么多年的高房价、高股价等资产荒现象仍难以在今后几年内就消失。
4.产业结构变化致各地房价分化
总体来看，2015年的房价上涨，是结构性的房产牛市，除了长三角和珠三角房价涨幅较大外，其他两个区是京津冀与中部的武汉、郑州、长沙等城市集群。
5.外部因素对国内房价构成负面影响
由于货币的超发，导致资产荒，又使得国内资产估值水平偏高，于是国内的企业、机构投资者和居民通过各种途径增加海外投资的规模。2015年中国成为规模仅次于美国的境外直接投资最多的国家，这其实也是货币超发后外溢的表现。
总体分析，贬值对房价不利，升值对房价有利，人民币目前已从升值期转为贬值期。
6.政策对当前房价的影响最明显
决定房价的主因是人口，其中就包括：人口年龄结构与人口流向，其次是货币规模和流向，但变量中短期内相对稳定，不会成为房价波动的触发因素。数据表明：政策变化对房价短期的影响最明显。
既然房产政策对短期房价的影响很大，因此，对2017年政策的研究非常重要。2016年末中央会议提出，要坚持“房子是用来住的、不是用来炒的”的定位，综合运用金融、财税、立法等手段，加快研究建立符合国情、适应市场规律的基础性制度和长效机制，既抑制房地产泡沫，又防止出现大起大落。意味着还会有更多的房产政策要出台，包括：房产税等立法手段。
在抑制房价上涨的方式上，要落实当地政府主体责任，房价上涨压力大的城市要合理增加土地供应，提高住宅用地比例，盘活城市闲置和低效用地。特大城市要加快疏解部分城市功能，带动周边中小城市发展。概况下来，就三句话，一是地方政府要承担房价上涨的主体责任，二是二线热门城市要增加土地供应，三是超大城市要疏散人口，带动周边小城市发展。
⑸ 房地产价格预测方法
http://www.issncn.net/html/7616_1.htm?TOP
http://down2.zhulong.com/tech/detailprof258981SG.htm
相信上面的两个网址会对你有很好的帮助。
地产业如何应对WTO
今年年内，我国加入世界贸易组织（WTO）的前景十分乐观。加入（WTO）后，我国将降低关税，更加开放国内市场，这有利于扩大出口和对外投资，并直接对我国主要城市特别是上海、广州等沿海中心城市的房地产业产生全面的影响。
一、各类房地产需求增加，其中非住宅类房地产需求将首先增加
由于加入WTO后，主要城市的经济活动趋势于频繁，将首先刺激对外销房、办公楼、宾馆、商场、厂房等非住宅类房屋的需求。如随著进出口业务的大量增加，作为海运、报关企业集中的上海北外滩地区的办公物业需求将明显增加；此外，经济活动的频繁意味著职工收入的增加和就业的增加；关税的明显下降，居民的日常开支也将降低。这些因素，均有利于居民购房资金的增加，使住宅类房地产需求增加。同时，随著汽车关税的逐年大幅降低，汽车拥有量的迅速增加，邻近郊区的住宅和其他房地产需求增加也将更加明显。另外，适合外商的高档住宅需求，特别是租赁需求也会增加。
二、房地产商品更符合市场需求，房地产业及相关行业发展空间增大，但竞争更趋激烈
房地产业及其相关行业，包括房地产建筑业和服务业将全面引入国外同行的全方位竞争。房地产的投资开发、规划设计、建筑和服务水平均有提高，房地产商品更符合市场的需求。
同时，由于房地产需求的增加，房地产业及相关行业的发展空间增大，但是由于引入了强劲的国外竞争对手，新增的市场需求及原有的市场份额有被国外同行抢占的可能。对国内同行来说，竞争压力增加，但优势企业、优势项目将更易获得国外金融资本的支持，优势将增强；而作为弱势企业、弱势项目来说，对手的强大和增多，将使其更显弱势，市场优胜劣汰加速进行。
三、房价构成有所变化，对房价中长期促升作用明显
由于关税的下降和国外竞争对手的进入，在短期内均会使房地产建造成本明显下降，如进口建材、建筑物设备等的关税，将从目前的百分之三十降至百分之十几，但由于房地产需求增加，将使土地的价格上升，两种因素在短期内对房价有一定抵冲作用，但房价的构成中，地价的比重增加，建筑费用的比重将减少。短期内，对房价及房价构成的影响，应根据不同情况而定。对于中小城市，由于土地供应相对充足，土地价格不易上升，而建筑费用降低，短期内对房价有下降动力；而对于上海等沿海大城市尤其是上佳地段的高档物业来说，土地相对稀缺，在建筑费用降低的同时，土地价格将上升，房价构成变动较明显，而短期内房价上升下降因素相互抵冲；中长期看，建筑费用不会持续下降，而加入WTO对土地需求的增加则是长远的，它是房地产价格特别是土地价格中长远向好的一个重要内在动力因素，但这需要政府适当的土地政策配合。房地产价格中长期向好的受益者，更多的将是土地和房地产开发成本较低、市场定位准确的企业。
四、国内房地产受国际经济状况变动的影响越来越明显
由于加入WTO后，中国经济与世界经济联系更密切，世界经济全局和区域的变动，对我国经济的影响越来越明显，而房地产的发展与经济发展呈高度的正比例关系，因而，我国的房地产业受国际经济全局和区域变动的影响也人越来越明显。
根据加入WTO对我国房地产业的影响，结合我国经济状况和趋势及房地产市场状况，可考虑以下对策∶
1、增加房地产市场的中远期预测谨慎乐观成分
根据国家计委在1998年度的预测，中国经济的调整期望有在2000 年底至2001年初结束，如再加上加入WTO的积极因素，估计经济调整的幅度将更趋缓，时间也可能会适当提前。加入WTO及经济结束调整转而起动后的同个月内，将首先随投资增加而使非住宅类房地产需求增加，住宅类房地产需求随后也将进一步增加。故房地产企业应在目前供大于求，特别是办公楼空置严重的情况下，增加房地产市场预测中的中远期乐观成分，特别是增加对非住宅类及土地中远期需求状况预测的乐观成分。考虑供过于求及强力竞争对手加入情况，这种乐观应是谨慎的乐观，企业中远期决策可以此为重要参考依据。
2、增加竞争意识和市场意识
要学习国外先进的观念、技术和管理，熟知变化的市场状况（包括竞争对手状况），减少房地产开发投资的盲目性，降低房地产开发成本，注重市场定位的准确性。面临即将进入的强劲竞争对手，各房地产企业应尽快制定并实施相应行动方案，尽快解决建设成本过高且无升值潜力或落伍于市场而空置的商品房，运用各种资本运营手段，增加自身竞争力。
⑹ 什么是房地产市场预测
房地产市场预测方法及模型
1．定性分析方法
经验判断预测方法：又分为个人经验判断法和集体经验判断法
个人经验预测是指凭借个人的知识和综合分析能力对预测对象的发展趋势做出判断，完成市场预测
集体经验预测是通过有关人员共同座谈讨论，交换意见，提出预测方案的集体判断的方法，这种方法可以克服个人预测的局限性，提高预测的准确性，但是在讨论中容易受各种心理因素的影响
特尔菲法：又称专家小组法或专家意见征询法。是以匿名的方式，轮番征求一组专家或房地产业内人士各自的预测意见，并在专家分析判断的基础上，综合他们的意见，对市场发展趋势作出量的推断。其优点在于能较好的从理论上预测市场或企业的发展趋势，缺点在于缺乏数字的计算，只能大概代表未来的发展。
2．定量分析模型
基于时间序列预测法的模型：时间序列预测法是将历史资料和数据按时间顺序排列成一系列，根据时间顺序所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间顺序外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。这一预测方法在房地产市场稳定发展，没有大幅价格浮动的情况下可以较好预测出房地产市场未来的价格水平。房价收入比模型即基于此法，列出一段时间内房地产价格与人均收入值的比例，进而预测未来房价。
基于回归分析预测法的模型：回归预测法是建立在因果关系基础上的一种预测方法，又称其为因果分析法。在社会经济活动中，任何事物的变化都是受其他许多因素的制约与影响的。所谓事出有因，即万事万物都存在一定的因果关系。如果我们能揭示这种关系，就可以从因素的变化来预测事物的发展。回归预测法就是通过对统计数据的处理，来研究经济事物变量间的关系形态及关系程度，建立数学模型，捕述经济事物的因果关系，实现对经济事物的预测。
回归预测按分析对象的数学形态分为线性回归和非线性回归两大类。凡是可以用线性方程形式描述的回归问题，均属线性回归。凡是以非线性方程形式，描述的回归问题，均属非线性回归。回归预测还可按回归方程中自变量个数分为一元的和多元的两类。具有两个或两个以上自变量的回归预测，称为多元回归预测；只有一个自变量的回归预测，称为一元回归预测。显然，由于社会经济问题的复杂性，大多数的经济预测是多元回归预测。
无论哪一类的回归预测，都必须按下述步骤分阶段进行。
①因素分析。通过对预测对象及其有关影响因素的分析研究，判定需进行分析研究的因素及这些因素的重要程度。
②数据收集。针对已初步判定的影响因素收集有关数据资料。
③相关检验。通过相关系数的计算与分析判定各影响因素与分析对象的相关程度。
通过散布图的绘制与分析，判定各因素与分析对象的关系数学形态。
④模型建立。按照已判定的关系形态，通过回归分析建立回归预测模型。
⑤模型评价。通过方差分析对模型的精度及适用性进行评价。
⑥预测分析。利用已建立的预测模型及因素变化的信息资料对分析对象进行预测，并说明预测结果的可靠程度、误差范围。
回归预测法的运算与分析过程在许多教材中都有详述。由于篇幅所限，这里不再赘述
⑺ 房地产市场发展及预测国内外研究动态
房产还有上升空间，但不是普通商品房
⑻ 2010年房地产市场预测
额,又是问题,我有这个详细的答案,一会我编辑后就马山给你发上来.请耐心等待,我马上给你发.
⑼ 今年楼市的三大预测，房价到底是涨还是跌
房价是涨是跌，看看房地产的发展历史就会知道了。自从有了房地产这个行业，房价就一直处专于属高速上涨的状态。即使在国家出台严厉的限购令以后，房价仍然居高不下。许多工薪阶层买房以后背负沉重的房贷，生活质量严重下降。不得不承认，我们的房地产市场确实存在泡沫，但是，这个泡沫我们目前又不能把它刺破。所以，为了防止房价过快上涨，国家提出:房子是用来住的，不是用来炒的。大家一定准确理解这个目标定位，期待房价下跌甚至企盼房价崩盘的想法都是错误的。