㈠ 推出酒店式公寓第一季度的房价是每平方米8000元,随着房价的全面上涨,第二季度比第一季度增长了百分之多少
解：
(8200-8000)/8000=2/80=0.025=2.5%
8200*(1+0.015)= 8323 元
㈡ 北京五星酒店2008年第四季度房价，入住率等情况分析
呵呵
不会好到哪里去。。
受到金融危机的影响，很多酒店入住率很低
于是不得不降低房价，我知道的很多星级酒店打折6---8折的都有。。。
看来金融危机很厉害啊。。。
㈢ 明年二季度后房价或出现断崖式下跌是什么意思
中国社会科学院的抄报告，认为2016年住房市场回暖基础不稳，波动风险较大，分化趋势严重。在整体经济趋势没有重大变化和没有重大举措出台的情况下，有鉴于2015年商品住房销售接近2013年的峰值，改善性需求大幅释放，商品住房销售增长比较乏力，库存压力缓解有限。
㈣ 北京平均季度或者月的房价哪里可以查询
以下是北京各地区平均房价走势图
http://fangjia.fang.com/
请采纳
㈤ 什么是房价指数怎么计算
目前，世界各国的房地产市场在信息收集、分析、计算方面有很多方法。归结起来，这些方法可分为以下4种：
成本投放法：成本投入法是根据房地产项目的投入成本(包括材料及人工费用等)的变化情况，以算术平均法来计算房地产价格指数的方法，是早期的房地产价格指数的重要编制方法。在规范的市场运作背景下，成本投入法对新建成房屋价格的走势分析有一定的适用性，能够反映出房地产价格变化的某些规律。
加权平均法：该方法包括中位数价格法和算术平均法两种。其基本原理是，以大量的房地产实际交易价格作为指数，加权的目的在于降低不同交易案例的特征差异所带来的偏差。中位数价格法与算术平均法相比，虽然能在一定程度上降低房地产品质差异对指数的影响，但并不能完全消除这一影响，随着时间的变化，房地产品质的差异可能会对指数衡量房地产价格的变动产生较大的偏误。因此，在国外房地产价格指数的实践中，加权平均法多用于地价指数的编制，而用在住宅价格指数编制上的较少。
重复交易法：它是利用房地产的重复交易案例，用同一栋房屋在两个时期售出的价格资料计算房地产价格指数。这样，不同时期考察相同的房地产，在结构、材料、外部品质等方面都相同，免去了控制房地产品质的麻烦。该方法经过实践和专家的多次修正，在理论上已经相当完整，因此该方法被称为国际上最先进的计算方法，能够客观、准确地反映出房地产市场的状况。
特征价格法：该理论认为，一种多样性商品具有多方面的不同特征或品质(如房地产商品的面积、楼层、朝向和是否有保安服务等特征)，商品价格则是所有这些特征的综合反映和表现。当商品某一方面的特征改变时，商品的价格也会随之改变。特征价格法的基本思路是：将房地产商品的价格分解，以显现出其各项特征的隐含价格，在保持房地产的特征不变的情况下，将房地产价格变动中的特征因素分解，从价格的总变动中逐项剔除特征变动的影响，剩下的便是纯粹由供求关系引起的价格变动。
㈥ 某房地产公司推出的大学生单身公寓，第一季度的房价是20000元，随着房价的全面上涨，第二季度的房价
25200元。24000*（100+5）%=25200
㈦ 某房产公司推出的酒店式公寓第一季度的房价是每平米8000元，随着房价的上涨
解：
(8200-8000)/8000=2/80=0.025=2.5%
8200*(1+0.015)=8323元
㈧ 如何预估酒店下季度或下年度的Revpar 请给出具体的算法
REVPAR是Revenue Per Available Room的缩写，是指每间可借出客房产生的平均实际营业收入，用实际平均房价乘以出租率即可 ...
㈨ 调控成果显现 70城房价“南热北冷”
兵无常势，水无常形。”经过经济动能转换、楼市调控、新冠肺炎疫情等多项因素的洗礼，2020年的房价图谱，表现出一些新的变化。
2021年1月15日，国家统计局发布2020年12月70个大中城市房价变动情况，在保持了一贯的稳定走势的同时，70城房价涨幅出现年末“翘尾”行情。这也侧面反映出，房地产市场的韧性不可小觑。
纵观2020年全年，多项因素的影响，使房价涨幅曲线颇为波折，大致可总结为：一季度低迷，二季度反弹，三季度后转入调整，12月翘尾。其中，进入四季度后，一线城市重新领涨，成为去年最显著的特征之一。
在区域分布上，“南热北冷”的局面几乎贯穿全年，南方城市长期占据领涨的主流，北方城市则位居跌幅榜前列。
从更长的周期来看，这两种表象背后都有着深层的内在动因。专家认为，这不仅是经济增长规律和货币政策效果的体现，还将在很大程度上决定未来的楼市走向。
四季度显现调控成果
新冠肺炎疫情的暴发，是2020年楼市最大的干扰因素。由于市场交易低迷，整个第一季度，70城房价涨幅都处于稳中有落的状态。
随后，市场从2020年4月开始反弹，房价也出现回升。在国家统计局的解读中，4月、5月和6月的房价走势分别是“稳中略涨”、“略有上涨”、“价格微涨”。在此期间，少数东部城市的恐慌情绪蔓延，房价也出现非理性升温。
去年7月，为稳定市场预期，监管层连续做出政策表态。除进一步明确“房住不炒”、“三稳”（稳地价、稳房价、稳预期）外，还提出“坚持不将房地产作为短期刺激经济的手段”。另外，旨在对房地产金融进行量化管理的“房地产金融审慎管理制度”也首次提出，并被解读为行业的重要约束性政策。
与此同时，随着疫情期间出台的临时性货币宽松措施逐步退出，货币政策回归到“稳健中性”的总基调，从去年下半年开始，楼市逐渐降温。
到第四季度，调控成效真正凸显。根据统计局的数据，去年10月到12月，70大中城市中，新房价格上涨的城市数量已降至45个（含）以下，房价下跌的城市数量也明显增多。而整个二、三季度，房价上涨的城市数量都在50个以上。
根据上海易居研究院的统计，2020年12月，70个大中城市新房价格平均环比上涨0.1%，平均同比上涨2.1%，两者均为二季度以来的最低。
值得注意的是，进入第四季度，一线城市重新领涨。去年12月，一线城市新房价格环比上涨0.3%，高于二线城市和三线城市的0.1%；二手房价格环比上涨0.6%，明显高于二三线城市的0.1%和0.2%。
广州成为四季度表现最为活跃的一线城市，12月，广州新房和二手房价格涨幅均为0.7%，位居70大中城市次席。
由于楼市调控政策出台最早、力度最大，很长一段时间以来，一线城市房价总体保持平稳，少有明显起落。在官方的统计中，反而是二三线城市房价长期领跑。
对于一线城市的“反转”，上海易居房地产研究院智库中心总监严跃进向21世纪经济报道表示，过去几年来，三四线城市主要受益于棚改红利，二线城市主要受益于人才新政，其房价得到明显支撑。但随着棚改热潮消退，以及货币政策回归中性，一线城市的价值重新凸显。当然，一些东部二线城市的房价仍有多项利好支撑，但尚不及一线城市的聚集效应。
至于广州房价的升温，则是人才引进政策、深莞溢出效应，以及“价格洼地” 补涨等因素综合作用的结果。
人口流动的潜在影响
从区域分布上看，去年房价呈现出“南热北冷”的局面。在房价上涨城市数量、涨幅等方面，南方城市都强于北方。其中，12月新房价格涨幅超过（含）0.5%的城市共有扬州、广州、福州、合肥、西宁、厦门、丹东等7个，多数为南方城市。
去年疫情平稳后，南方楼市的恢复速度也快于北方。
58安居客房产研究院分院院长张波向21世纪经济报道表示，人口流动，尤其一二线核心城市人才政策的放松，导致人口流入长三角、大湾区和长江中部城市群的趋势不断增加，这一趋势在近三年表现十分明显。去年深圳、杭州、宁波等城市的房价上涨压力较大，都与人口流入带来的需求增长有直接关系，这也是疫情平稳后楼市在南部快速复苏的主要原因。
同时，经过几年的持续调控，市场深度盘整后，需求也在阶段性回归。其中，上海、广州等南方城市的回归尤其明显，在北方，以北京为代表的核心城市也进入热度回归期，但节奏依然慢于南部。
他还表示，北方的郑州、天津、济南、青岛等城市在2018-2019年的土地市场供应量增长明显，导致市场出现供大于求的现象，加之人口流入整体偏少，需求增长的持续性稍弱。这些因素均导致了房价表现的“南强北弱”。
但张波认为，这一现象将在2021年得到一定缓解，天津、济南、青岛等北方城市，甚至东北部分二线城市，都有可能在一季度迎来复苏。但考虑到经济增长和人口流动大势，从根本上看，“南强北弱”的局面短期内很难彻底改善。
展望2021年的房价走势，政策仍被认为是决定性因素。多数受访者指出，随着“三条红线”逐步落地，以及银行业房地产贷款集中管理制度出台，房地产业将继续在供需两端去杠杆，这对于市场的平稳发展大有帮助。
贝壳研究院首席分析师许小乐认为，在货币政策回归中性、购房信贷环境宽松触底以及“一城一策”持续深化背景下，全国城市房价涨幅将逐步收窄。
但他同时指出，2021年市场将继续向核心城市聚焦，因此，部分城市房价仍然面临较大的上涨压力。根据贝壳研究院的数据，2021年首周，市场景气指数高的城市主要分布在长江中下游区域，上海、合肥等城景气指数较高，这些城市短期内的房价上涨压力较大。
严跃进则表示，近些年来，我国楼市调控的手段愈加丰富灵活，长效机制也在逐步落地，因此，房价平稳仍是未来的大概率事件。虽然区域房价上涨动力较大，但在“解决大城市住房突出问题”的政策导向下，市场不会出现大的波动。